南强学术讲座（第987期）

题    目 :  机器学习的基础理论与科学机遇

讲 座 人 :  鄂维南

                北京大数据研究院院长，普林斯顿大学教授，

                中国科学院院士

时    间 :  2019年8月23日（周五）10：00

地    点 :  卢嘉锡 楼202报告厅

报告人简介：

      鄂维南，北京大数据研究院院长，普林斯顿大学教授，中国科学院院士。1989年博士毕业于美国加州大学洛杉矶分校；1989年至1991年，在纽约大学柯朗数学研究所做博士后。1993年获斯隆奖（Alfred P. Sloan Foundation Fellowship）。1996年获首届美国总统青年科学家与工程师奖。2003年获国际工业与应用数学协会科拉兹（Collatz）奖。2009年获美国工业与应用数学学会克来曼（Kleinman）奖。2014年获美国工业与应用数学学会卡门（Theodorevon Karman）奖。2009年入选首届美国数学学会、2012年入选首届美国工业与应用数学学会会士。现任国家973计划项目“非结构数据的统计学习：数学基础及算法”首席科学家，中国大数据专家委员会副主任委员。

讲座摘要：

     首先，我们将通过几个例子说明如何把深度学习技术和传统的科学模型相结合，来对一些最困难的科学和工程问题(包括分子模拟、空气动力学、金融、语言学等)建立起可靠的、行之有效的多尺度模型。

    其次，我们将讨论有监督机器学习的基础理论。我们将从逼近论的角度针对高维和过参数化的情形引进一套新的数学框架，并应用这个新的框架建立起核方法、浅层和深层的神经网络模型数学理论。

欢迎各位老师同学积极参加！

化学化工学院

2019年8月19日